Fakültemiz Bilgisayar Mühendisliği Bölümü öğretim üyesi Doç.Dr. Çiğdem İnan ACI (Yürütücü) ve Arş.Gör. Gizen MUTLU KORUCU (Bursiyer) “Bipolar Mesafe Metriği Kullanılarak Yüksek Başarımlı Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme Modellerinin Geliştirilmesi” isimli  projeleri ile TÜBİTAK-1002 programından destek almaya hak kazanmışlardır.

Proje ile Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme tabanlı algoritmaların veri miktarı arttıkça düşen doğruluk oranları ve bellekte kapladıkları alanları optimize etmek için matematiksel bir yöntem olan bipolar metriği kullanılarak, verilere yoğun ön işlem yapılmasına ihtiyaç olmadan doğruluk oranlarını artırmak, bellekte kapladıkları alanı optimize etmek ve daha esnek modeller elde etmek amaçlanmaktadır.