Ders Bilgileri

APPLIED STATISTICS
Kodu	Dönemi	Teori	Uygulama	Ulusal Kredisi	AKTS Kredisi
		Saat / Hafta
IBY311	Fall	1	2	2	4

Ön Koşulu Olan Ders( ler )	None
Dili	en
Türü	Required
Seviyesi	Bachelor's
Öğretim Elemanı( ları )	Assoc. Prof. Dr. Kalender Özcan ATILGAN
Öğretim Sistemi	Face to Face
Önerilen Hususlar	None
Staj Durumu	None
Amacı	Provide the students with the ability to perform statistical analysis using statistical software.
İçeriği	Scale and measurement, surveys and survey design, statistical software, descriptive statistics, statistical estimation and confidence intervals, statistical decision and parametric non-parametric hypothesis tests.

Dersin Öğrenim Çıktıları

#	Öğrenim Çıktıları
1	Build a scale and measurement
2	Design a survey research
3	Collect quantitative data
4	Estimate the population parameters
5	Build and test statistical hypothesis

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

#	Konular	Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1	Data types and data collection methods in quantitative research	Lecturing, discussion
2	Scale and measurement concepts	Lecturing, discussion
3	Surveys and survey design	Lecturing, discussion, practice
4	Surveys and survey design	Lecturing, discussion, practice
5	Surveys and survey design	Lecturing, discussion, practice
6	Types of statistical software	Lecturing, discussion, computer practice
7	Basic statistics terms and descriptive statistics	Lecturing, discussion, computer practice
8	Mid-term exam	Written exam
9	Statistical estimation and confidence intervals	Lecturing, discussion, computer practice
10	Introduction to statistical decision theory and hypothesis testing	Lecturing, discussion, computer practice
11	Parametric hypothesis tests	Lecturing, discussion, computer practice
12	Testing parametric hypothesis by using statistical software	Lecturing, discussion, computer practice
13	Non-parametric hypothesis tests	Lecturing, discussion, computer practice
14	Testing non-parametric hypothesis by using statistical software	Lecturing, discussion, computer practice
15	Testing non-parametric hypothesis by using statistical software	Lecturing, discussion, computer practice
16	Final exam	Written exam

Resources

#	Malzeme / Kaynak Adı	Kaynak Hakkında Bilgi	Referans / Önerilen Kaynak
1	Özdamar, K. (2004). Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi. 1. Cilt. Eskişehir: Kaan Kitabevi

Ölçme ve Değerlendirme Sistemi

#	Ağırlık	Çalışma Türü	Çalışma Adı
1	0.4	1	1. Mid-Term Exam
2	0.6	5	Final Exam

Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri

#	Öğrenim Çıktıları	Program Çıktıları	Ölçme ve Değerlendirme
1	Build a scale and measurement	1͵4͵7	1͵2
2	Design a survey research	1͵4͵7	1͵2
3	Collect quantitative data	1͵4͵7	1͵2
4	Estimate the population parameters	1͵4͵7	1͵2
5	Build and test statistical hypothesis	1͵4͵7	1͵2

Not: Ölçme ve Değerlendirme sütununda belirtilen sayılar, bir üstte bulunan Ölçme ve Değerlerndirme Sistemi başlıklı tabloda belirtilen çalışmaları işaret etmektedir.

İş Yükü Detayları

#	Etkinlik	Adet	Süre (Saat)	İş Yükü
0	Course Duration	14	3	42
1	Course Duration Except Class (Preliminary Study, Enhancement)	14	2	28
2	Presentation and Seminar Preparation	0	0	0
3	Web Research, Library and Archival Work	0	0	0
4	Document/Information Listing	0	0	0
5	Workshop	0	0	0
6	Preparation for Midterm Exam	1	24	24
7	Midterm Exam	1	1	1
8	Quiz	0	0	0
9	Homework	0	0	0
10	Midterm Project	0	0	0
11	Midterm Exercise	0	0	0
12	Final Project	1	0	0
13	Final Exercise	0	0	0
14	Preparation for Final Exam	1	24	24
15	Final Exam	1	1	1
				120